技术编号:12364262
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及信息处理领域,特别涉及一种词向量的文本分类方法及终端设备。背景技术文本分类是指把一组预先由专家分类过的文本作为训练文本集,对训练文本集进行分析得出分类模式,用导出的分类模式对其他文本加以分类,它主要应用于信息检索、机器翻译、自动文摘及信息过滤等。其中,文本训练的方法有很多,如基于连续词袋模型CBOW的分层分类器HierarchicalSoftmax和负采样两种训练方式。在实现本发明的过程中,本申请的发明人发现,采用基于HierarchicalSoftmax的CBOW训练方式对罕见词更有...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。