技术编号:12365873
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明基于污水处理过程运行特性,利用递归自组织RBF神经网络设计了一种出水总氮TN智能检测方法,实现了污水处理过程出水总氮TN的实时测量;污水处理厂出水总氮TN浓度是指经过污水处理厂的工艺设施处理后出水的所有含氮污染物的总和,是衡量水质好坏的重要指标,也是水体富营养化的最重要的标志。污水处理过程出水总氮TN与过程变量的关系是实现污水处理过程优化控制的基础环节,对污水处理的节能降耗和稳定安全运行有着重要影响,是先进制造技术领域的重要分支,既属于控制领域,又属于水处理领域。因此,出水总氮TN的智能检...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。