技术编号：12467082
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及机器学习和模式识别领域，主要是机器学习中的特征选择方法，并结合梯度迭代决策树和支持向量机模型，进行数据特征选择和预测的方法及装置。背景技术随着计算机技术的发展，目前计算机已经可以处理各种不同的数据，帮助人们更加高效的完成任务。尤其在人工智能领域，机器学习作为一项核心技术已经被广泛应用到了很多具体问题中去。支持向量机(SVM)是机器学习经典的模型之一，它很高效同时还能获得很好的预测结果。梯度迭代决策树(GBDT)是当前业界近年非常热门的机器学习方法，它源自经典的决策树(DecisionT...
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请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。