技术编号:12468503
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种卷积神经网络模型的训练方法及其设备。背景技术卷积神经网络(英文:ConvolutionalNeuralNetwork;缩写:CNN)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,对于大型图像处理有出色表现。它包括卷积层(英文:alternatingconvolutionallayer)、最大池化层(英文:poolinglayer)和全连层。CNN网络模型主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形,CNN的特征检测层通过训练数据...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。