技术编号:12469170
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于复杂算法加速方法,具体涉及一种适于硬件设计实现的深度卷积神经网络的计算方法。背景技术伴随着深度学习掀起的新的机器学习热潮,深度卷积神经网络已经广泛应用于语音识别、图像识别和自然语音处理等不同的大规模机器学习问题中,并取得了一系列突破性的研究成果,其强大的特征学习与分类能力引起了广泛的关注,具有重要的分析与研究价值。深度卷积神经网络模型具有模型深度高、层次复杂、数据量级大、并行度高、计算密集和存储密集等特征,大批量的卷积运算和池化操作往往使其在应用过程当中成为一大计算瓶颈,大量中间结果的...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。