技术编号:12471709
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于计算机视觉检测技术领域,尤其是一种基于低秩多尺度融合的图像显著性检测方法。背景技术在计算机视觉领域,显著性物体检测方法被分为自底向上的场景驱动模型和自顶向下的期望驱动模型两大类。自底向上的方法主要基于图片景色的场景信息,而自顶向下的方法则是由知识、期望和目的决定的。现在已经提出了很多显著性检测方法,例如RC、CA等。这些显著性检测方法大部分都是针对单尺度图片的显著性检测并且已经取得了不错的效果。但是这些方法具有一个共同的问题就是当物体处在小尺度大对比度的自然场景下时,一般不能很好地检测...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。