基于改进人工蜂群算法的图像分割方法与流程技术资料下载

技术编号:12471809

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及图像处理领域,具体涉及基于改进人工蜂群算法的灰度图像分割方法。背景技术在图像处理过程中人们通常只对图像中的某些部分感兴趣。例如红外图像中,亮度较高的区域是红外传感器检测到热目标,其余部分对于红外图像来说就是背景。为了保留这部分有价值区域,可以考虑将目标区域从图像中分割出来,为后续的图像融合、目标检测、目标跟踪等做准备,而图像分割的准确性和分割效果的鲁棒性均会对后续的图像处理产生直接影响,因此开展图像分割技术的研究具有较大的应用价值。图像分割的方法可分为阈值法、分水岭分割法、区域生长法、...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发