数控机床G代码内嵌参数的热误差补偿方法及其系统与流程技术资料下载

技术编号:12549764

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及数控机床热误差补偿技术领域,尤其涉及一种数控机床G代码内嵌参数的热误差补偿方法及其系统。背景技术数控机床在高端装备加工中具有十分重要的作用,对其加工精度的要求也愈来愈高。研究表明,在数控机床加工系统的各类误差中,平均占比最大的是几何误差和热误差,通常情况下,该两项误差可占机床加工系统总误差的45%~65%。机床在长时间工作中,越是高精度机床,其工艺系统热变形所引起的零件加工误差占总加工误差的比重就越大,最大可占70%左右。因此,有效的控制机床的热误差具有十分重要的意义。数控机床热误差是...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 唐老师:1.高效节能装备 2.流动稳定性 3.汽车流场分析和淀粉糖工艺技术。
  • 孙老师:1.振动信号时频分析理论与测试系统设计 2.汽车检测系统设计 3.汽车电子控制系统设计
  • 王老师:电子信息处理、先进检测方法和智能化仪表
  • 周老师:1.智能电网 2.新能源利用 3.泛在电力物联网
  • 赵老师:检测与控制技术、机器人技术、机电一体化技术
  • 张老师:激光与先进检测方法和智能化仪表、图像处理与计算机视觉
  • 许老师:1.气动光学成像用于精确制导 2.人工智能方法用于数据处理、预测 3.故障诊断和健康管理
  • 王老师:智能控制理论及应用;机器人控制技术