技术编号：12601730
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明本发明涉及人工神经网络领域，尤其涉及一种基于深度学习网络的苹果病变图像识别方法。背景技术种植果树的农民每年的苹果的生长状况通常都无法科学预知，在出现各种病虫害，腐烂病以及伤疤的时候大都认为是天灾人祸，不能及时对苹果的状况进行处理，有可能会导致苹果减产，收成不好而影响果农的收入。例如，随即抽取上千个苹果，会包括腐烂，病虫害，碰伤以及完好无损的状况，当遇到这些状况时由于数据不能及时得到科学化的处理，会使苹果产生的状况无法得到及时的处理，不能及时处理果树本身存在的问题，施肥，打农药的问题，有可能...
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