一种基于手臂表面肌电信号的手势识别方法与流程技术资料下载

技术编号:12670507

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明属于人体动作识别技术领域,特别涉及了一种基于手臂表面肌电信号的手势识别方法。背景技术表面肌电信号(SEMG)是一种与神经肌肉活动相关的生物电信号。当运动指令经由神经中枢系统传导到相关肌纤维时,会引起肌纤维上电位发生变化并发生肌纤维的收缩,该电位变化在皮肤表面处发生时间和空间上的叠加而形成表面肌电信号,可通过表面肌电电极采集到电信号信息。表面肌电信号包含了肌肉收缩的模式以及收缩强度的信息,不同的肢体动作对应不同的肌电信号,通过分析表面肌电信号就可以判别出该信号所对应的具体动作模式。现有的手势...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发