技术编号:12719457
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及大数据、内存计算领域,更为具体地讲,涉及一种自定义的序列化存储策略。背景技术大数据时代的到来,也引领了大数据处理平台生态圈的不断更新。由于MapReduce框架仅支持Map和Reduce两种操作,迭代计算效率低下,在交互式处理及流式计算环境下具有局限性,于是,一种可同时进行批处理、流式计算、交互式计算的高效分布式计算框架Spark应运而生。该框架采用弹性分布式数据集(RDD)基于缓存进行迭代计算,以提高计算效率。大部分Spark程序都具有“内存计算”的天性,所以集群中的所有资源:CPU...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。