技术编号：12719468
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及卷积神经网络技术领域，尤其涉及一种卷积神经网络的数据调度方法、系统及计算机设备。背景技术卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种常见的深度学习架构，受生物自然视觉认知机制启发而来。20世纪90年代，LeCunetal等人发表论文，确立了CNN的现代架构。CNN能够得出原始图像的有效表征，这使得CNN能够直接从原始像素中，经过极少的预处理，识别视觉上面的规律。然而，由于当时缺乏大规模训练数据，计算机的计算能力也跟不上，CNN对于复杂问题的处理结果...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。