技术编号:12721249
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种基于图像中的显著物体的物体识别方法。背景技术近些年来,深度卷积神经网络在物体识别,物体定位和图像分割领域已经取得了重大的进展。通过基于深度卷积神经网络的物体识别算法,在个别任务上,机器的识别准确率甚至已经超过了人类。另外一些算法,在现有技术中公开的R-CNN算法、FasterR-CNN算法、YOLO(youonlylookonce)算法、SSD算法以及R-FCN算法在物体定位和图像分割领域也取得很大的成功,得到了较高的准确率。然而这些方法普遍存在识别物体种类较少(20~80类),以...
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请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。