技术编号:12721588
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及人工神经网络技术领域,特别是涉及自适应阈值神经元信息处理方法和系统。背景技术如今的人工神经网络研究绝大多数仍是在冯·诺依曼计算机软件并搭配高性能GPGPU(GeneralPurposeGraphicProcessingUnits通用图形处理单元)平台中实现的,整个过程的硬件开销、能耗和信息处理速度都不容乐观。为此,近几年神经形态计算领域迅猛发展,即采用硬件电路直接构建神经网络从而模拟大脑的功能,试图实现大规模并行、低能耗、可支撑复杂模式学习的计算平台。然而,传统的神经形态系统中,如何有...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。