技术编号：12721602
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种语音处理领域的技术，具体涉及一种原波输入的用于语音欺骗检测的基于卷积长短期记忆端对端深度神经网络(CLDNN)。背景技术欺骗检测是说话人确认领域中的一个分支，用于区分真实(人)的与人造(欺骗性)的口头话语。欺骗检测的主要目的是计算每个话语的评分，并用评分区分这两种(欺骗性的，人的)话语种类。评分用于计算出一个阈值，通过这个阈值一个话语可被划分为真实的(如果其评分大于定义的阈值)或者欺骗性的(其评分低于阈值)。检测欺骗性语音需要特征：人工向量，目的在于在一个较低的维度空间内表示一个给...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。