技术编号:12734047
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明设计并实现一个融合社交信息的对级排序学习推荐方法,涉及对社交网络中用户和物品的社交信息建立模型和推荐方法,属于计算机技术领域。背景技术近年来,随着物联网、云计算和社会网络等技术迅猛发展,网络空间中所蕴含的信息量将呈指数级增长。据国际数据公司IDC2012年报告显示,预计到2020年全球数据总量将达到35.2ZB,这一数据量是2011年的22倍。推荐系统正是在这样的背景下被提出的,并且得到了学术界和工业界的广泛关注并加以应用,取得了许多相关的研究成果。推荐系统的核心是推荐方法,它通过挖掘用户...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。