技术编号:12734456
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及医疗数据挖掘领域,具体为利用机器学习的方法,构建的慢性阻塞性肺疾病测试系统。背景技术气流受限是慢性阻塞性肺疾病(COPD)的最基本特征。而肺功能检查对评估气流受限程度具有重要意义,是应用最广、重复性最好的对COPD病人进行的常规检查。目前,基于肺功能生理指标与气流受限程度的关系构建的慢性阻塞性肺疾病测试系统尚没有公开的技术资料。目前,通常是以第一秒用力呼气容积(FEV1)和FEV1与用力肺活量(FVC)之比(FEV1/FVC)下降来确定。除此以外,第二最大呼气流量-容积曲线(MEFV)...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。