一种基于深度学习CKF的应急灯电池SOC估计方法与流程技术资料下载

技术编号:12748285

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及锂电池技术领域,具体地,涉及一种基于深度学习CKF的应急灯电池SOC估计方法。背景技术当火灾发生时,消防应急灯能有效引导被困人员疏散或展开灭火救援行动,从而降低了火灾带来的人身和财产损失。应急灯的电池管理系统通过对电池组进行综合管理和保护,达到延长电池使用寿命、提高使用效率和可靠性的目的。电池的荷电状态(StateofCharge,SOC)的精确估算是电池管理系统中一项关键技术,是评估电池健康状态以及放点过程的依据。目前最常用的电池SOC估算方法包括开路电压法、安时法和卡尔曼滤波法等。...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发