技术编号:12748542
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及深度学习技术领域,特别涉及一种深度卷积神经网络训练方法及装置。背景技术近年来,随着互联网与计算机技术的迅猛发展,深度卷积神经网络(DeepConvolutionalNeuralNetwork,DCNN)已在图像分类、音频识别等挑战性课题中取得了突破性成功。但是,DCNN的模型结构庞大复杂,需要大规模数据对模型参数进行优化训练。然而,现实生活中的许多实际问题,通常只有小规模数据的支持,直接利用目标任务的小规模训练数据,很难获得高性能的DCNN。一个广泛应用的策略是迁移学习,在深度学习研究...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。