技术编号:12804537
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于人工智能技术领域,更具体地,涉及一种基于词向量数据驱动的商品智能推荐方法。背景技术随着互联网的发展,电子商务作为新兴产业应运而生,电子商务把商品从实体店搬运到网络的虚拟环境中,使得用户足不出户就可以购物。虚拟购物降低了卖家的成本,提高了买家的购物体验。但对于网络购物的用户来说,网络上纷繁多样的商品给挑选带来了麻烦。解决这一问题的方法就是使用推荐系统为用户进行个性化的物品推荐。传统的个性化推荐系统有协同过滤算法、KNN聚类算法、因子模型、受限玻尔兹曼机等。这些传统方法往往精确度不够高,不...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。