技术编号：12825632
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本申请涉及大数据技术，尤其涉及一种应用机器学习解决数据分类的方法及系统。背景技术在征信系统的建设过程中，引入机器学习算法与评分规则结合，可以解决企业及个人信用的量化问题。计算机根据机器学习算法，针对已标注的样本进行学习，从而，可以归纳总结出样本中的元素在不同的类别之间的分布规律或分布规则。利用归纳总结出的分布规律或分布规则，可以对未标注的样本进行分类，也就是说，将这些未标注的元素映射到所属的类别上。现有技术中，对人群的信用数据进行分类的方法具有多种。常见的分类算法包括：决策树、贝叶斯、K近邻、支...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。