技术编号：12864236
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及人工神经网络技术，具体地涉及一种用于执行人工神经网络自学习运算的装置和方法。背景技术多层人工神经网络被广泛应用于模式识别，图像处理，函数逼近和优化计算等领域，多层人工网络在近年来由于其较高的识别准确度和较好的可并行性，受到学术界和工业界越来越广泛的关注。典型的多层人工神经网络训练方法为反向传播(BP)算法。此方法是监督学习的代表类型，在训练过程中需要大量的带标签的训练样本，然而样本的收集所需的成本代价很高。同时，此方法的训练过程中，误差校正信号随着传播层数的增加而减小，训练容易收敛于局...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。