技术编号：12864447
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于农业自动化领域，具体涉及水稻表型参数自动化测量，尤其涉及一种基于深度学习和超像素分割的大田稻穗分割方法。背景技术水稻的生产和分配关系到世界半数以上人口的粮食安全问题。高产一直是水稻育种与栽培的重要目标之一。在水稻育种与栽培相关领域研究中，需要测量大量候选样本在不同环境下的产量，为培育优质、高产、抗逆的水稻品种提供科学依据。大田水稻测产通常在小区或大区中按一定原则选取若干代表性小田块，收获、脱粒、晒干、扬净、称重后，测定含水量，并按籼稻13.5％、粳稻14.5％的标准含水量折算产量。整个...
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