基于最大稳定极值区域和SVM的交通标志识别方法与流程技术资料下载

技术编号:12887568

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明属于图像处理领域,应用在智能交通场景中,涉及应用最大稳定极值区域(MSER)算法,实现对RGB图像中交通标志部分的有效处理,应用方向梯度直方图(HOG)对兴趣区域进行边缘检测与分割,最后送入向量机分类器(SVM)来完成识别阶段的工作。背景技术图像处理技术是智能交通领域中重要的组成部分,高效准确的自动化交通标志识别能够引导交通参与者规范地参与交通行为,减轻驾驶员信息处理压力,从而降低事故发生概率。目前,交通标识识别(TrafficSignRecognition,TSR)系统主要是通过安装在车...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发