技术编号:12887608
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种遥感图像飞机目标识别方法,具体是指一种基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别方法,属于深度学习技术领域。背景技术遥感图像的飞机识别技术,在民用和军事领域上都具有重大意义。现如今,随着数据量和目标相似性的增加,以及采集到的遥感飞机图像存在大量干扰,如遮挡、噪声、视角变化、复杂背景等因素;因此,如何在复杂环境中精准的识别出各飞机的类型并减少计算的复杂度,成为计算机视觉的研究重点与热点。传统的飞机目标识别通常采用模板匹配算法,其具有算法简单、计算量小的特点。但由于计算过程简单,提取图像中...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。