技术编号：12906441
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及人脸识别方法，特别涉及一种结合图像质量分析与度量学习的人脸特征识别方法。背景技术现今的人脸识别系统大多将人脸图像数据进行预处理后，利用卷积神经网络训练，得到网络的权重；根据训练所得网络的权重计算得到人脸特征向量，通过对特征向量进行处理获得人脸识别的结果。由于参与训练的人脸数据之间的图像质量有较大差异，一些低质量的人脸图片，如低分辨率、模糊、光照过强或过暗、面部偏转较大等，会影响参数的学习效果，进而降低识别系统的性能。现有的结合图片质量进行人脸特征识别的技术如下：a.人脸区域+人工标注图...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。