技术编号:12906542
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种机器学习、神经网络、计算机视觉、大尺度图像识别领域,特别是涉及一种适用于任何神经网络的训练过程,基于多通道竞争卷积神经网络参数优化方法。背景技术近年来,深度卷积网络已经成为大尺度视觉识别最有力的武器。沿着深度学习技术,研究者们从网络结构以及网络深度的角度不断提出新的网络,并且取得了很好的性能。这些方法都遵循同一个流程:从输入图像开始,每一层都接收前一层的输入,然后经过一个非线性单元,再输入到下一层网络,直至输出层。整个过程采用反向传播的方式计算梯度,利用随机梯度下降法端对端地学习网...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。