技术编号:12908034
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及光通信技术领域,尤其涉及一种基于卷积神经网络的深度学习智能眼图分析方法。背景技术机器学习(ML)技术提供了强大的工具来解决诸如自然语言处理,数据挖掘,语音识别和图像识别等许多领域的问题。同时,机器学习技术在光通信领域也得到了广泛的应用,很大程度上促进了智能系统的发展。目前研究主要集中在使用不同的机器学习算法进行光学性能监测(OPM)和非线性损伤补偿方面,所使用的机器学习算法包括期望最大值(EM),随机森林,反向传播人工神经网络(BP-ANN),K近邻(KNN)和支持向量机(SVM)等。...
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