技术编号:13137859
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及模式分类技术领域,尤其涉及一种集“分类与聚类”为一体的模糊神经网络算法。背景技术在模式分类领域中,监督与非监督学习一直扮演着相当重要的角色。所谓监督学习,即作为训练样本的输入数据都有着类别信息,被称之为已标识样本(labeled);模式分类(Classification)的主要任务就是探索某个类与类之间的判定边界,使得类别的误分率最小化。而非监督学习方式正相反,作为训练样本的输入数据没有类别信息,被称之为未标识样本(unlabeled);模式聚类(Clustering)的主要任务是根据...
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请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。