技术编号：13137865
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及可编程处理器，尤其涉及了一种浮点运算定点化方法及系统。背景技术目前，由于深度学习算法的不断进步，人工智能技术取得了巨大突破。在深度学习中，机器可以在监督或不受监督的方式下从大量数据中学习一项任务。大规模监督式学习已经在机器视觉、语音识别、自然语言处理等应用领域取得成功。而人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork)目前在深度学习领域应用最为广泛，用神经网络识别和分类需要进行大量的浮点运算，因此计算硬件已成为目前神经网络应用中最主要的瓶颈。而且随着计算数据量的大幅增加，...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。