技术编号：13139332
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种通用的单声道实时降噪方法，更具体地说，涉及一种利用长短期记忆(LSTM)回归神经网络(RNN)进行掩膜估计的新方法。背景技术语音降噪任务是指从带噪语音信号中分离出语音信号，该技术拥有广泛的应用，如鲁棒性自动语音识别(ASR)和日常环境中的移动通信。语音降噪或分离已在信号处理领域进行了数十年的研究。其中，单声道语音降噪是非常具有挑战性的课题，因为单声道语音降噪仅依靠单麦克风录音信号，无法利用麦克风阵列常用的空间信息。另一方面，和基于波束形成(通过传感器阵列适当配置的空间滤波)的麦克风...
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