技术编号：13513957
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于神经网络对汽车检测与定位的领域，涉及一种基于弱监督与明确闭塞建模的3D汽车对象类表示算法。背景技术如今，汽车检测与定位在各个领域的应用十分广泛，尤其在辅助驾驶方面。但在对图片进行训练时，存在边界框人为标注昂贵的问题，这主要是由于采用强监督图片集作为训练集所导致。与此同时，对汽车定位与检测时，存在目标定位不完整，检测不准确的问题，这主要是由于在检测图片中，出现汽车对象被其他物体遮挡、截断和闭塞等问题。这两个问题的解决与否直接决定了汽车检测与定位的效果。发明内容有鉴于此，本发明的目的在于提...
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