技术编号:13686126
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及机器学习技术领域,特别涉及一种基于深度学习的新增类别识别方法。
背景技术
深度学习作为一种新型的机器学习方法,由于其对与时空域关联的样本数据具有很好的识别效果,例如,图像、音频、文本等,且对样本数据平移变形等变换具有一定的鲁棒性,使得其识别精度明显优于经典的机器学习方法,因此一提出即得到广泛应用。
深度学习尽管具有明显的识别精度优势,但在训练阶段的复杂度却高于SVM等经典的机器学习方法。因此,如何针对特定问题,学习得到最优网络模型,并且使该网络...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。