基于变分推断和张量神经网络的知识库补全方法与流程技术资料下载

技术编号:13760889

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明属于知识库补全技术领域,具体涉及一种基于变分推断和张量神经网络的知识库补全方法的设计。

背景技术

知识库补全是知识库中一个重要的研究课题,在问答系统,信息检索等一些应用中扮演着重要的角色。知识库用三元组(subject,relation,object)表示数据信息,是一种揭示实体之间的语义网络,虽然存储着海量的信息,但有相当大的一部分信息是缺失的,隐含在其中,所以当用户进行搜索时,可能发出的请求在知识库中不能找到相对应的答案,为了解决这一问题,相关研究者基于已...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发