技术编号：13760957
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及计算机软件领域，具体地，涉及基于深度增强学习的工作流调度方法。
背景技术
在分布式计算环境中，工作流调度问题(workflow scheduling)一直以来都是计算机领域内的优化问题之一。工作流调度问题实际上就是给出一个调度方案，将工作流上的任务按照一定的顺序调度到合适执行节点上执行，以达到最小执行代价。其数学模型如下：
一个具体的计算应用可以由一个有向无环图(DAG)G(T,E)来表示，其中T是n个任务集合{t1,t<...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
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