技术编号:13844809
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种负荷预测方法,具体的,涉及一种基于改进BP神经网络算法的配网电采暖负荷预测方法。背景技术配网负荷预测,是配电网规划的基础,然而随着大量电采暖负荷的接入,采暖内大幅度增加了配电网的负荷,配电网的规划需及时调整适应大规模电采暖负荷的接入,因此,准确的预测电采暖负荷是当前配电网规划前提和基础。电采暖负荷预测与历史数据的关系较小,主要受以下两个因素的影响:1)我国推广电采暖的主要目的之一是弃风供暖,大规模消纳多余风电,提高新能源利用效率,电采暖的推广受当地年风力发电量利用率的影响较大;2)...
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