技术编号：13968742
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于语音识别领域，具体涉及到在对数谱域对含噪语音信号的特征向量进行非线性特征补偿，使之与预先训练的声学模型相匹配的鲁棒语音识别方法。背景技术在语音信号的传输过程中，不可避免的要受到背景噪声的干扰，这就可能使实际环境中提取的含噪语音特征与预先训练的声学模型不匹配，从而导致语音识别系统的性能严重恶化。一般来说，减小环境失配影响的鲁棒语音识别技术可以分为前端特征域方法和后端模型域方法。前者对测试语音的特征参数进行补偿，使之与预先训练的声学模型相匹配；后者利用测试环境下的少量自适应数据，对预先训练...
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