技术编号:13983319
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于智能计算技术领域,尤其涉及一种分类器训练方法及装置。背景技术分类器训练是指利用少量标注样本和大量的未标注样本进行训练并未标注样本分类的问题。分类器训练是模式识别和学习领域研究的重要内容之一。正确利用大量的未标注样本信息辅助分类器的训练过程,对于提高分类器性能具有非常重大的实际意义。目前利用大量的未标注样本来协助少量已标注样本训练分类器主要基于三种假设:平滑假设、聚类假设和流形假设。即分别假设已标注和未标注样本距离很近、位于同一个聚类内和位于低维流形中的一个局部邻域内,三种情况均具有相同...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。