技术编号:14120957
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于聚类和相似度加权的kNN快速分类方法。背景技术K最近邻(kNN,k-Nearest Neighbor)分类方法是一种基于实例的学习方法,其基本思想是在训练样本中找到待分类样本的k个最近邻,然后根据这k个最近邻的类别来决定待分类样本的类别。kNN方法是一种简单、有效、非参数的分类算法,并在分类问题中得到广泛使用。但kNN分类在寻找最近邻样本的过程中,需要逐个计算待分类样本与每个训练样本的距离(或相似度),其时间复杂度与训练样本数量成正比,在大数据样本情况...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。