技术编号:14196870
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种超声电机速度控制,具体涉及一种基于蚁群一粒子群混合算法优化模糊神经网络的超声电机速度控制方法,属于计算机应用与自动控制领域。背景技术超声电机(USM)是20世纪末发展起来的一种微小型驱动电机。与传统的电磁电机相比,超声电机结构紧凑、体积小、重量轻、微位移、低转速、大转矩、运行无噪声、不受电磁干扰、耐低温等特性,可谓是一种较为理想的伺服驱动执行器件,已广泛应用于航空航天、医疗器械、精密微动机构、办公自动化、机器人工业、高档汽车、军事及工业控制等领域。因超声电机自身参数的高度非线性、时...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。