技术编号：14217467
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于半监督学习的疾病预测模型建立方法及装置，以及基于半监督学习的疾病预测方法及装置。背景技术疾病预测是目前一个非常重要的课题，通过对医疗数据进行分析，得出预测模型，可以更好的对疾病数据进行利用，帮助医生和个人进行疾病判断。目前采用的数据建模方法主要为有监督学习方法，即根据已知的用例进行数据建模，并利用模型对未标记的数据进行标记。然而，有监督学习方法一般对有标签数据进行数据建模，但现在有效数据量非常有限，而海量的无标签数据数目庞大，造成许多的数据模型并未很好的拟...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。