技术编号:14249777
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于齿轮箱故障识别技术领域,具体涉及一种基于频谱趋势和变分模态分解(VMD)的齿轮箱故障识别方法,它是一种基于频谱趋势(Spectrum Trend)的多分量个数估计并以频谱趋势为基础来改进变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)算法,用于多分量信号模态的提取。背景技术齿轮箱振动信号具有复杂多分量和调幅调频(AM-FM)的特点,幅值解调和频率解调方法能够避免传统Fourier频谱中的复杂边带分析,有效识别故障特征频率。但是对于多分量AM-FM信号...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。