技术编号:14250604
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明提供了一种基于特征融合的卷积神经网络的肺结节良恶性检测方法。背景技术肺癌是目前全球范围内造成死亡率最高的恶性肿瘤疾病,占所有癌症死亡率的27%。据美国SEER统计,在肺癌被确认时,绝大多数患者的肿瘤都已发生扩散和转移,确认后生存5年以上的患者不超过15%。肺结节性病变诊断中的关键问题是正确检测和准确识别肺结节。对肺结节进行检测诊断并确认后,能够有效判断病变的良恶性。临床上,对肺结节的检测诊断是比较困难的,目前对肺结节的误判及漏判率仍然很高,采用计算机辅助诊断来对结节的良恶性进行早期检测,对...
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