技术编号:14250892
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种交通车流量预测方法,具体涉及一种基于GMDH神经网络的交通车流量预测方法。背景技术现有的交通车流量预测方法,大多使用时间序列模型,或使用与时间序列模型相似的线性模型。这类方法将某一时刻的交通流量看成是非平稳随机序列,并在时间的维度上进行分析和运算。如以基于时间序列模型的方法为例,这类方法建立在大量不间断数据的基础上,具有较高的预测精度,但需要复杂的参数估计,且计算出的参数不具备可移植性。在实际应用中,由于各种原因很容易造成数据的遗漏,很容易导致模型预测精度的降低,另外还依赖大量的历...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
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