技术编号：14266391
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于惯性传感技术和模式识别技术交叉领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的人体运动步态分类方法。背景技术随着社会不断发展，大型建筑日益增多且结构复杂，人们对室内位置服务需求越来越高。基于惯性传感器的行人航位推算(PDR)作为室内导航的主流技术之一，不需要外部系统支持，自主性强，彰显出极大优势。但惯性导航系统误差随时间累积，因此必须引入相应的误差控制方法。如果能对行人当前的运动步态有一个明确分类，就可以更为准确的估算行人当前的移动距离和运动方向，进而提高PDR的推算精度。因此需要利用模式识别的方...
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