一种领域适应性网络的深度迁移学习方法与流程技术资料下载

技术编号:14266441

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及计算机数据分析技术领域,更具体地,涉及一种领域适应性网络的深度迁移学习方法。背景技术互联网技术已经在生活中各个领域得到了广泛的应用,由于文本、图像、视频等非结构化数据增长速度越来越快,因此需要提出针对这些数据的分析方法和处理算法。通过各种信息渠道可以收集到大规模非结构化数据,但大部分数据中缺少标记等信息,这也就意味着常规的监督学习难以在这些数据中得以应用。为了应对标记数据稀缺问题,推出了基于群体智慧的语义网络知识库,借助互联网用户这个近乎无限的知识资源,对一些重要领域的大规模数据进行标...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服(仅向企业会员开放)
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发