技术编号：14303726
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及图像处理技术领域，尤其是一种对抗蒸馏神经网络模型的方法及计算设备。背景技术深度神经网络在现如今的分类回归问题上总是能取得非常准确的结果，在海量数据支撑下，训练出来的深度神经网络模型也具有很强的泛化能力，故，近年来深度神经网络在计算机视觉、语音识别等方面得到广泛地应用。然而这些深度神经网络模型在实际应用中也会存在一些缺陷和漏洞。例如，在不清楚网络模型结构和参数的情况下，对网络的输入做特殊的微小扰动，这些从人的主观上并不会对判断造成任何影响，然而却能使网络模型输出置信度很高的错误结果，这些...
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