技术编号：14445627
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于模式识别技术领域，具体涉及一种基于多层卷积神经网络的架空输电线路设备图像缺陷检测方法及系统。背景技术高压输电线路是电力传输的主要途径，对输电线路定期巡检，及时发现和消除缺陷和隐患，预防重大事故，对电力系统有重要意义。输电线路巡检机器人能够集成最新的机电一体化、数据可视化和识别智能化技术，采用自主或遥控方式，部分替代人接近架空输电线路设备进行可见光或红外等检测，对巡检数据进行对比和趋势分析，及时发现电网运行的事故隐患和故障先兆，如：异物、损伤、发热和结冰等，从而代替人工巡检。而计算机视觉...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。