技术编号:14518466
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及轴承故障诊断算法领域,具体涉及基于PCA和KNN密度算法风电机组轴承故障诊断方法。背景技术传统的KNN算法是一种应用广泛的故障诊断分类算法,传统的KNN算法首先找到与待分类样本距离最近的K个近邻邻居,然后根据这K个邻居的故障类别,采用少数服从多数的决策规则确定待分类样本所属故障类别。传统的风电机组轴承故障诊断方法是根据轴承振动信号的状态量进行分类的。完整的风电机组轴承故障诊断过程主要包括:①信号测取:根据风机轴承的工作环境,选择测取能够反映轴承工作情况或状态的信号;②特征选取:从测取的...
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