技术编号:14555431
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及风机齿轮箱故障诊断领域,尤其涉及到一种基于鸟群算法和隐马尔科夫模型的齿轮箱故障诊断方法。背景技术齿轮传动具有传动平稳、可靠、高效、高寿命、传动比精确、功率范围大等优点,但因结构较复杂,工作环境恶劣等,齿轮较易出现故障,从而导致整个系统出现故障。据有关文献统计,传动机械和旋转机械的故障中分别有80%和10%的故障是齿轮箱故障,随着设备系统的自动化、复杂化、大型化。齿轮的失效给整个工业生产和社会生活造成越来越大的损失,如对齿轮箱进行状态检测及故障诊断,可以从根本上改变齿轮箱事后维修和定期维...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。